Analytische CRM
In dit artikel wordt aangetoond dat door toepassing van enkele simpele analysetechnieken er meer en beter inzicht wordt verkregen in het eigen klantenbestand. Daardoor is het mogelijk om kostenefficiënter de klanten te bewerken. Dus meer resultaat tegen lagere kosten.
Het genereren van new business is noodzakelijk maar de enorme kosten van de wervingsactiviteiten zorgen ervoor dat het rendement onder grote druk komt te staan. Toepassen van het klantwaardemodel biedt uitkomst. Door kennis en inzicht in het gedrag van bestaande klanten te gebruiken kan het rendement op marketingacties sterk worden verhoogd.
Veel grote en middelgrote bedrijven hebben grote sommen geld, soms miljoenen euro's, geïnvesteerd in CRM of in datawarehouses. Het kost enorm veel moeite om deze investeringen terug te verdienen. Vaak ontbreekt hiertoe de kennis en de capaciteit. En toch zijn er nog mogelijkheden om dit simpel, eenvoudig en doeltreffend te realiseren!
Organisaties willen inzicht in hun afnemers, de (potentiele) klanten. In dit artikel wordt beschreven hoe dit inzicht kan worden verkregen door gebruik te maken van de gegevens in de eigen database.
Weet u eigenlijk wel hoeveel uw klantendatabase waard is? Waarschijnlijk niet! Alle investeringen ten spijt lukt het u niet direct om de waarde op een valide manier te bepalen. In dit artikel laten we u zien hoe u analytische methoden kunt gebruiken om de waarde van uw klantenbestand te bepalen. Een van de methoden is gebaseerd op het principe van de life time value. Als het u eenmaal is gelukt om de waarde van uw klantenbestand te bepalen zult u pas beseffen hoeveel kapitaal u in handen heeft. Uw klantendatabase is dus kapitaal. Dit kapitaalmiddel behoort dan ook gewoon op de commerciële balans.
Kennis over de klant en zijn of haar (klant)gedrag is het basisprincipe om geld te verdienen met uw marketing database. In dit artikel kunt u lezen hoe u een marketing database kunt bouwen en hoe het proces om kennis te vergaren uit deze marketingdatabase kan worden ingericht.
Het is een moeizaam proces om omvangrijke investeringen in CRM en datawarehouses rendabel te maken. In bijgaande case study tonen we dat met een simpele en doeltreffende oplossing wel het beoogde resultaat kan worden geboekt. En dat met gebruikmaking van de eerder gebouwde applicaties. Telecomproviders hebben het moeilijk in een verzadigde markt. Kennis van en over klanten is er nauwelijks. Zij dienen nu gebruik te gaan maken van databasemarketing.
De werving van nieuwe klanten is een geldverslindend proces. Door toepassing van simpele analytische methoden kan al vroegtijdig inzicht worden verkregen welke suspects en prospects kansrijk en dus winstgevend zullen worden. U kunt uw kosten dus sterk reduceren en het rendement sterk verhogen!
In deze casestudy kunt u lezen hoe datamining kan worden gebruikt om beslissingen te ondersteunen die noodzakelijk zijn in het selectieproces voor een fondswervende mailing.
Ieder jaar opnieuw bewerkt een fondsenwerver haar eigen donateursbestand een aantal keren om giften te werven. Dat gaat met wisselend succes.
Aangetoond is dat er veel kan worden verbeterd aan selectieprocedures ter bepaling van de optimale oplage. Er kunnen grote bedragen worden bespaard. Er is sprake van een zeer korte terugverdientijd van de investering. Het rendement op uw mailingen groeit zienderogen!
In dit artikel wordt het succes van databasemarketing aangetoond. Met beperkte investeringen kan al resultaat behaald worden. Want databaseamarketing is er niet alleen voor grote organisaties. Ook organisaties (MKB) met kleinere budgetten zijn bij uitstek in staat databasemarketing te introduceren. Deze investering leidt al spoedig tot succesvolle en winstgevende resultaatverbetering.
